商业智能去哪儿之——商业智能行业案例分享之连锁药店

背景

我们之前谈过商业智能在零售行业的应用，对于零售行业，商品的一进一出就形成了庞大的数据集。如果能对这些数据进行分析，挖掘出其中的价值，其对零售行业的发展将是意义非凡的。连锁药店，是零售行业的典型。

问题及解决方案

1、加强品类的管理

连锁药店注重品类管理，但是传统的数据统计工具已经无法满足要求。利用BI工具，连锁药店可以进行商品分类、商品线规划、商品线销售贡献分析及商品的引进与汰换、重点品种目录及重点品种管理等分析，加强品类的管理。

2、商品线规化

进什么药，进多少（即商品线规划），是影响连锁药店业绩的关键。想要精准营销，就需要对目标市场、目标商圈、目标顾客进行动态定位，从而确定企业的客户定位，找到企业的核心顾客群。之后，新建商业智能分析，从商品的品牌、毛利贡献、功能主治、价格带等维度，依据品种数占比、销售额占比等，与标准样板数据进行参考对比，从而成为引进和汰换商品、制定促销计划的依据。

3、把握市场趋势

无论是什么商品的市场，状态总是动荡的——这可一点都不夸张，数据每分每秒都在更新变化，昨日的流行在一阵风过后或许就被遗忘。所以时刻关注市场走向，是零售商必须有的敏锐洞察力。但是现在，通过商业智能系统定期分析商品销售表现，如大中小类、不同单品商品的销售额、毛利贡献、客流量、客单价、销售数量及同比、环比等，从而发现和掌握品类、单品的销售趋势和变化规律。

4、促进门店销售

在门店运营分析中，有一些常用的分析方法，例如占比分析法、变化率分析法、趋势分析法等。以数据为依托的分析方法还可以延续至排序分析法、参考值分析法、80/20法、对比分析法等。门管部熟练掌握这些分析方法，就可以掌握门店运营动向，针对门店的商品、顾客、店员的数据进行分析，发现其中的数据异常，并提出合理的整改建议，是门管部人员定期要进行的工作。

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