商业智能+大数据，融合才是王道

大数据热潮席卷数据分析业界已经好一段时间，机遇与挑战在浪潮中翻涌迭起，业界的弄潮儿们踏浪而上，有的乘风破浪，有的……死在了沙滩上，死因若干。其中有一点，就是企业没有认清大数据只是企业数据的补充，生生将大数据和传统BI数据割离孤立开来，指望单凭大手笔投入大数据就可以赚的盆满钵满。

企业的由于业务范畴不同，部门功能不同，采集平台不同，数据的来源种类也就多种多样：财务数据，管理数据，用户数据，社交数据……我们会发现，并不是所有的数据都是大数据，即使量大也不行。因此，不同的数据处理方式也不同。以往，我们只需要商业智能系统来处理业务逻辑数据。大数据出现之后，仅商业智能BI系统已经无法满足数据分析管理的需求，企业需要考虑如何将商业智能系统和大数据技术融合统一起来，以灵活应对传统业务逻辑数据和大数据的分析。

那么，究竟该如何融合将新出现的大数据技术与传统BI技术融合呢？最佳融合的地方在哪？

以下是Gartner研究总监Daniel Yuen给出的一个大数据与BI融合的框架

可以看到逻辑数据库是传统的BI和大数据融合的最佳的地方。

在逻辑数据库中，我们可以将来自erp，crm，oa等企业应用系统中的数据和社交平台产生的视音频，评论之类的非结构化大数据进行集成，以便统一管理分析。

将商业智能BI和大数据技术进行融合的实施过程，是对企业信息化技术的巨大考验。企业务必在人，流程以及技术这三个层面严格把关。

人，需要的不仅仅是进行数据管理或分析人员，更必不可缺的是数据专家和团队；

流程，需要的需要的不仅仅是按部就班的恪守本分，更必不可缺的是探索与创新，合作与进取；

技术，需要的不仅仅是良好的自我满足信任，更必不可缺的是外部先进技术的不断学习和引进。

企业的数据就是企业潜藏的信息宝藏，需要运用正确的分析方式才可以探寻到正确的信息，转化为实在的资产。而在寻宝的过程中，企业必须注意各项技术的关联，各种数据的统一融合，各个部门的协同合作。

只有这样，才可以最大限度地挖掘出现有资源的信息价值，而不是被信息化竞争激烈的浪潮所淹没。

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