全面构建人工智能安全体系框架

全面构建人工智能安全体系框架

人工智能技术已从单一算法阶段发展至软硬件与应用场景深度融合的一体化阶段。传统安全技术聚焦于算法层面，但难以匹配当前需求。AI的全方位发展在应用和部署的各层面带来了新的安全风险，且随着算法不断迭代，传统的安全分析技术难以适应。AI安全框架应包括政策法规与标准规范、合规性审查与安全性测评，涵盖场景化应用服务安全、数据与算法模型安全以及基础软硬件安全。场景化应用服务用于应对恶意软件检测和社会安全问题，数据与算法模型的安全则关注隐私性、可靠性、公平性及可解释性，基础软硬件安全聚焦于供应链安全。