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发表于 2014-03-17 13:22:15 楼主 | |
大数据行业发展速度令人瞠目结舌,数据分析师培训为企业带来巨大价值,已经成为企业决策新助手。但中国有句古话“尽信书不如无书”,其实大数据分析没有你想象的那么完美。这主要是由于大数据中并不是所有的数据对用户都有价值,一些垃圾信息甚至对数据价值带来深深的伤害,如何对收集的数据分析师进行筛选、去伪存真,才是大数据真正实现价值的关键。 何为垃圾信息? 什么是垃圾信息,简单的说,就是那些混在大量有用的信息中的无用信息,有害信息,以及对大数据分析结果带来影响的信息。 但垃圾信息并不是绝对的,可能这种信息对于用户甲是无用的,对无分析结果是有害的,但是对于用户乙来说,可能就是有用的信息。所以不同行业的用户要学会区分自己数据中的信息哪些是垃圾信息,是无用的。 常见的垃圾信息: 在我们的日常生活中,各种垃圾信息可以说是无处不在。例如,当下网络上拥有一大批的网络水军,这些人产生了大量的垃圾信息,对大数据分析结果造成恶劣的影响。在去年上映的《X的盛宴》,宣传方雇佣了大批水军进行刷分,造成了评分很高,但是观后的口碑很差,最后主办方不得不出面道歉息事宁人。这些网络水军的数据就是垃圾信息。 那么是否是有了大数据就万事俱备了呢?
大数据分析需要注意时效性
数据去伪存真是为了增强数据的有效性,但同时也要注意数据的时效性,数据的时效性同样决定了大数据分析结果。我们需要根据不同的需求来确认数据的时效性,过时的东西我们即使分析出来了也不会我对我们的决策产生影响。
例如,对于投资行业来说,这一时效性是至关重要的,投资行业需要根据市场上的数据快速的分析出结果,分析结果出现的越快,给用户带来的利益可能就更大,相反的话甚至可能造成资金的损失。
以人为本大数据应以辅为主
大数据分析能够为我们最有价值的信息,能够帮助我们下达最有利于公司发展的觉得。但是对于用户来说,完全依靠大数据分析却并不可行。毕竟我们分析的数据都已经是发生的事情,大数据分析结果只能够给我们提供参考,但是在前变化万花的市场,还需要有一个精明的决策者,依靠大数据,一锤定音,决定企业的发展。
数据分析师并不是神,其只能给我们提供参考,帮我我们分析过去的发生的事情的规律,对我们未来进行预测,但是如今的大数据分析依然不够智能,很多因素大数据分析并不能考虑到。例如,当年诺基亚和摩托罗拉称霸手机市场的时候,我们收集的信息也全部是关于这两个品牌的,但是谁能够预测到安卓手机和苹果手机的崛起速度。
综上所述,在企业中,大数据在企业决策方面更多的是扮演辅助的角色,而不是最终的决策者。大数据中的数据包罗万象,并不是简单的数据分析师培训就能够得多最有利的结果的。在激烈的市场竞争中,大数据分析会越来越重要,但却依然是人类的辅助。http://www.ppvke.com
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