最近，小鹏汽车在香港开了场技术分享会，直接甩出一颗“重磅炸弹”——他们正在研发一个拥有720亿参数的自动驾驶大模型！这玩意儿被称作“世界基座模型”，简单来说，就是给未来的智能汽车、机器人甚至飞行汽车装上一个“最强大脑”。
“万卡算力”撑腰，训练速度飙升5倍
为了搞出这个大模型，小鹏汽车去年就开始疯狂堆硬件，直接建了个国内汽车行业首个“万卡智算集群”。这名字听着玄乎，其实就像个超级计算机工厂，专门用来训练AI模型。官方说，这个集群的算力达到10EFLOPS（每秒百亿亿次运算），效率高到90%以上时间都在干活。更牛的是，他们优化了数据上传和训练流程，把模型训练速度直接拉高了5倍！现在每天处理的视频数据高达2000万段，年底还要冲2亿段。
720亿参数啥概念？比主流模型大35倍！
目前主流的自动驾驶模型参数大概在几十亿级别，而小鹏这个直接干到720亿，相当于给AI塞了35倍的“脑容量”。负责人说，这模型不光能看懂摄像头画面、导航信息，还能像人类一样“推理思考”。比如遇到突发情况，它能自己分析“该刹车还是转向”，然后把指令传给方向盘和刹车系统。更夸张的是，它还能通过强化学习不断进化，处理那些训练数据里压根没见过的极端场景，目标是做到“比人类司机更靠谱”。
实测成果：车端模型能控车，规模法则真香！
小鹏团队还秀了三大阶段性成果：
验证“规模法则”：参数越大、数据越多，模型能力越强。比如720亿参数的版本，表现直接碾压之前的小模型。
车端控车成功：虽然还在早期测试，但装上车的小模型已经能自己开车了，基础操作稳如老司机。
强化学习框架上线：给模型加了“自我进化”的技能，让它能自己琢磨解决疑难杂症。
云端“蒸馏”黑科技，小身材也能有大智商
这么大的模型，直接塞进车里显然不现实。小鹏的解决方案是“云端蒸馏”——先在云端用海量算力训练出“满配版”大模型，再把它压缩成适合车机的小模型。这就好比把一本百科全书浓缩成一张知识卡片，既省资源又保留核心能力。官方还放话，未来能根据不同车型定制“千人千面”的AI大脑。
野心不止于车：机器人、飞行汽车都要用
小鹏的野心显然不止造车。他们计划让这个基座模型成为所有“物理AI终端”的通用大脑，比如正在研发的AI机器人和飞行汽车。负责人甚至说：“这是小鹏冲击L4级自动驾驶的基石。”
6月还有大招？CVPR大会见分晓
最后，小鹏汽车预告今年6月会在国际顶会CVPR上公布更多技术细节。看来这场自动驾驶的“军备竞赛”，小鹏是铁了心要抢C位了。
一句话总结：小鹏汽车这次掏出的720亿参数模型，不光是想让车自己开，更是要给整个AI硬件圈定个新标准。至于能不能真做到“超越人类”，咱们就等着看路上的实测吧！
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