#版主坐堂#周末在线，思多雅与你交流：感知计算及相关应用场景

        随着智能设备的普及，包括但不限于智能手机、智能手环，特别是智能穿戴设备的兴起，我们的日常生活的数字化、智能化程度正在不断提高，期间会有许许多多的数据被采集和收集起来，而这些数据与更广阔的物联网数据、政企便民数据等关联起来，可以预想得到，以后的智能终端能够作为我们的私人助手，来通过基于云端的大脑和智能分析让我们的生活变得更加轻松及便捷

对于这个理念的应用，国外首先想到的是旅行应用TripIt。用户可以把所有有关航班和酒店预定的电子邮件与之进行分享，而应用则会生成一份事无巨细的旅行日历。当然国外的互联网应用相对低层一些，依然需要用户将邮件手动发送到该服务，且仅支持旅行方面的内容，如果TripIt有能力做大，估计会是一个不错的点子。国内则有思多雅为某电信运营商设计的《智慧城市公共服务平台》里，其中关于“智慧城市出行信息推荐方法及装置”是这个理念的更深一层应用，该方法包括：获取用户的位置信息以及获取用户输入的目的地和出发时间；根据位置信息、目的地和出发时间，进入交通工具营运信息数据库进行查询，得到多条交通方案；计算每一条交通方案的第一比值；将每一个第一比值分别与一预设比值进行减法运算并取绝对值，得到多个差值，将所有交通方案按照对应的差值从小到大的顺序进行排序；对排序后的交通方案进行显示。用户在输入出行目的地和出发日期后，就可以得到推荐的交通方案，根据用户的交通方案还可以自动得完成票务预订、酒店预订和天气查询，十分方便，从而有效降低用户的时间成本。这里的感知计算不但把用户个人的信息包括如LBS、喜好及行程等进行有效统筹，还把外界的数据包括来自公安局、交通局、气象局等政府机构的数据进行相应的统筹。

感知计算商业方面目前最为显然的例子自然就是Google Now，类似的还有微软的Cortana（中文名：小娜）。可以在我们下达指令时处理一些基本任务，但其真正的吸引力在于预测用户需要的能力。微软首席执行官萨特亚·纳德拉（Satya Nadella）在旧金山举办的Dreamforce大会并发表主题演讲就曾在台上演示Cortana如何被用于商业分析。但当然，不管是Google Now还是Cortana，目前其真实体验还不算特别智能，其在很大程度上取决于用户愿意向它分享多少信息、使用相关服务的频率、以及用户的活跃程度。生活方面随着物联网的发展，感知计算涉及的范围可以拓展到自动生成购物清单，或是监控存放在冰箱中的物品。可以建议你应该吃什么，检查你冰箱中的食物，并在线订购新鲜的食材。

健康和健身监控是科技界的一大增长领域，也是感知计算的另一个重要应用领域。健身追踪器是可穿戴市场里的先头部队，在和云端分析及应用的配合使用下，用户几乎可以获得私人教练的体验，有私人教练的用户及私人教练也同样可以使用感知计算的成果，对于中国这个人口众多而医疗发展不平均的国家，能在此技术的推动下，理论上能实现“人人均有自己的私人医生”。

一般情况下，病人到医院治疗的时候，医生为了准确诊断病人具体的病症，会要求病人做一系列的检查，如CT等，这无可避免产生更多的费用且容易引发医患矛盾，而且这些检查不一定能把病症暴露出来，同样通过感知计算与智能穿戴设备的融合，戴在身上的传感器越多，有关身体状况的混合数据也会相应增加，而这类数据的自动收集要比医院单纯做相关的检查更加有意义。而健康数据的分析可以让医疗专家了解你的身体是不是出了问题，并触发和他们的预约。在你去看病之前，你的医生可能已经知道你的身体状况。

我们的生活已经受到了来自各种提醒的轰炸。技术公司会持续记录你的生活细节，并对你发出相应的提醒。如果你曾经使用过汽车保险的对比服务，那你每年在续订的时候将会收到新的建议，而这也是根据你的情况所量身定制的。但是，目前的这些提醒也只是提醒而已，接下来的操作还需要你亲力亲为，你无法让它来替你进行预定或续订。提醒服务也应该是自适应的。就拿旅行计划为例，你想要标记出日历中的冲突，如果航班被取消，更改酒店预定也是必不可少的操作。而提醒服务应该要具备根据个人信息提供智能建议的能力，让你在面对这些情况时可以获得最佳的备选方案。在这方面，相关的技术公司有很大的机会来提升用户体验：让我们可以轻松付账单，提醒用户选择特别的优惠来省钱。如果办到这一点，那么相关的服务就会得到更高的维系率和满意度。

如果感知计算真正发展壮大，个人私隐这将会成为一个关键问题。让真正的私人助手为你做决定或许让你很安心，但你是否又愿意让一款服务或应用来替你花钱呢？在航班取消之后，相关的服务或许可以为你订到便宜的机票，但在此之前你还是需要亲自进行查看吧？

如果我们不愿意提供出所有的数据，这一切便无从谈起。那些进行信息收集的公司有能力对我们的生活产生负面影响，即便他们面对的是匿名的大数据。我们所存储的数据是否安全？如果这些公司打算分享它们，谁又会去购买？如果保险公司掌握了这种信息，又将发生什么？政府会如何使用它们？是否会有不法分子进行窃取？如果利用感知计算，这些独立的服务和应用将拥有许多细微的方式来提供更优秀的体验，但我们认为，感知计算的真正潜力只能通过开放数据分析来实现。

不管如何，从趋势方面来说，感知计算是当前的一大方向，所以大家不妨乐观其发展进程。